A Comparison of Outlier Detection Techniques in Data Mining

Abstract

Abstract. Big data (data yang besar)
Deteksi Outlier adalah topik yang hangat untuk diiteliti. Dengan teknologi yang baru muncul
dan berbagai macam aplikasi meningkatkan minat pendeteksian outlier meningkat dengan pesat.
Banyak metode outlier yang berhasil diterapkan dalam berbagai bidang, mulai dari pendidikan,
ekonomi, bisnis, kesehatan, antariksa, geologi, hingga penipuan kartu kredit. Metode ini bukan
merupakan metode yang mudah mengingat deteksi outlier mengidentifikasi perilaku yang
langka, unik serta ia dapat mengungkapkan yang jarang akan tetapi penting serta menemukan
pola-pola yang menarik atau tidak terduga dari data yang rumit. Pada makalah ini membahas dan
memberikan tinjauan singkat mengenai metode deteksi outlier dengan membuat perbandingan
eksperimen deteksi outlier dengan metode yang populer yaitu metode K-Means dan . K-Nearest
Neighbors.