Pemodelan Kepadatan Penduduk Jawa Tengah dengan Regresi Robust Estimasi Generalized Scale (GS)

Abstract

Provinsi Jawa Tengah berada pada posisi ke-5 sebagai provinsi paling padat penduduk di Indonesia pada tahun 2021. Tingkat kepadatan penduduk berguna untuk melihat dinamika penduduk guna mengambil berbagai kebijakan. Oleh karena itu, kepadatan penduduk penting untuk dilihat perkembangannya. Kepadatan penduduk dipengaruhi oleh banyak faktor. Pemodelan faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk dapat diselesaikan dengan analisis regresi, namun karena asumsi kenormalan tidak terpenuhi dan terdapat pencilan, maka digunakan regresi yang tahan terhadap pencilan yaitu regresi robust. Estimasi parameter regresi robust dapat dilakukan dengan beberapa metode. Salah satunya yaitu estimasi Generalized Scale (GS). Tujuan penelitian ini yaitu menentukan model regresi untuk kepadatan penduduk di Jawa Tengah tahun 2021 menggunakan regresi robust estimasi GS dengan variabel dependen yaitu kepadatan penduduk Jawa Tengah tahun 2021 (Y) dan empat variabel independen yaitu upah minimum kabupaten (X1), laju pertumbuhan penduduk (X2), luas wilayah (X3), dan tingkat pengangguran terbuka (X4). Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi untuk estimasi kepadatan penduduk Jawa Tengah tahun 2021 yaitu y=1562,02+0,00019X1+1103,67X2-430,88X3+304,34X4. Hasil uji signifikansi parameter menyatakan bahwa keempat variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Nilai R2 adjusted sebesar 79% yang berarti bahwa variabel independen menyumbang sebesar 79% terhadap variabel dependen, sedangkan 21% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain diluar model.